[Set Machine Learning under Resource Constraints, 3 volumes] by Katharina Morik

[Set Machine Learning under Resource Constraints, 3 volumes] by Katharina Morik

Addresses novel machine learning algorithms that are challenged by high-throughput data, by high dimensions, or by complex structures of the data in three volumes. Resource constraints are given by the relation between the demands for processing the data and the capacity of the computing machinery. Comprehensive overview of novel approaches to machine learning research that consider resource constraints and application of the described methods.

Volker Klingspor:

Diplom 1991 an der Universität Bonn, Vertiefung Künstliche Intelligenz

1991-1992 Software-Entwickler

1992-1998 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Dortmund, Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz: Entwicklung eines Systems zum Lernen von Wahrnehmungen und Handlungen autonomer mobiler Agenten

Promotion 1998 am Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz an der Universität Dortmund

Seit 1998 Angestellt bei der SerCon GmbH: Consultant und Software Architekt im Bereich der objektorientierten Technologien. Beteiligt an verschiedenen Entwicklungsprojekten unter Verwendung von Java. Entwicklung und Umsetzung von Schulungen zu Themen der Softwareentwicklung.