Algorithmisches Lernen by Paul Fischer
Das Buch gibt eine Einfuhrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitatstheoretische Aspekte betont. Zunachst wird die Frage geklart, was uberhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschlieend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien fur diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Daruber hinaus werden auch Verfahren fur konkrete Aufgaben vorgestellt. Auerdem werden Methoden prasentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Storungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Ubungen ermoglichen die Uberprufung des richtigen Verstandnisses beim Lesen des Buches.-
Protocol Engineering
-
Objektmodellierung
-
Graphenbasierte Funktionsdarstellung
-
Crashkurs Mathematik
-
Einführung in graphisch-geometrische Algorithmen
-
Effiziente Algorithmen für grundlegende Funktionen
-
Datenstrukturen und effiziente Algorithmen für die Logiksynthese kombinatorischer Schaltungen
-
Rechnernetze
-
Grundlagen der funktionalen Programmierung
-
Modelle der Parallelverarbeitung
-
Parallelrechner
-
Theoretische Informatik
-
Informationssysteme und Datenbanken
-
Programmieren mit Modula-2 Grundkurs Angewandte Informatik I
-
Moderne Kryptographie
-
Verteilte Verarbeitung in Offenen Systemen
-
Neuronale Netze
-
Syntaxbasierte Programmierwerkzeuge
-
Algorithmen und Datenstrukturen mit Modula — 2
-
Diagnose von Computern
-
Informatik für Ingenieure
-
Algorithmen und Datenstrukturen
-
Randomisierte Algorithmen
-
Computergrafik und Geometrisches Modellieren
-
Multimediale Datenbanken
-
Kompendium Theoretische Informatik — eine Ideensammlung
-
Mustererkennung mit Markov-Modellen
-
Elektrotechnik und Elektronik für Informatiker
-
Rechnerarchitektur
-
Didaktik der Informatik
-
Testmethoden für sequentielle und nebenläufige Software-Systeme
-
Fuzzy-Systeme
-
Theorie der stochastischen Automaten
-
Diskrete Mathematik
-
Elektrotechnik fur Informatiker
Dr. Paul Fischer is an economist, who studied international business, economics, international relations, and law at the universities of Munich LMU, Paris Sorbonne, and Maastricht. He holds a Ph.D. from the Moscow Finance Academy and a D.Litt. (Postdoc) from the Moscow Higher School of Economics. His earlier book Foreign Direct Investment in Russia: A Strategy for Industrial Recovery was published in English (Macmillan, 2000) and Russian (1999). The sequel, Increasing FDI into Russia: Five Steps towards Success (2004), was published in Russian. The concepts in these books were used by authorities in Russia and other emerging markets for their FDI policies. Dr. Fischer was senior advisor with the UN, the European Commission, and the German government in Russia and China. He founded the advisory firm EMAS (www.emas-eurasia.com) in Munich; it has offices in Dalian, Pune, and Moscow. A polyglot, he speaks German, Italian, English, French, Spanish, and Russian fluently, and can communicate in Chinese.
| SKU | Unavailable |
| ISBN 13 | 9783519029465 |
| ISBN 10 | 3519029464 |
| Title | Algorithmisches Lernen |
| Author | Paul Fischer |
| Series | Xleitfäden Der Informatik |
| Condition | Unavailable |
| Binding Type | Paperback |
| Publisher | Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Year published | 2000-03-16 |
| Number of pages | 196 |
| Cover note | Book picture is for illustrative purposes only, actual binding, cover or edition may vary. |
| Note | Unavailable |