Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach by Noel Lopes

Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach by Noel Lopes

The overwhelming data produced everyday and the increasing performance and cost requirements of applications are transversal to a wide range of activities in society, from science to industry. In particular, the magnitude and complexity of the tasks that Machine Learning (ML) algorithms have to solve are driving the need to devise adaptive many-core machines that scale well with the volume of data, or in other words, can handle Big Data.

This book gives a concise view on how to extend the applicability of well-known ML algorithms in Graphics Processing Unit (GPU) with data scalability in mind. It presents a series of new techniques to enhance, scale and distribute data in a Big Learning framework. It is not intended to be a comprehensive survey of the state of the art of the whole field of machine learning for Big Data. Its purpose is less ambitious and more practical: to explain and illustrate existing and novel GPU-based ML algorithms, not viewed as a universal solution for the Big Data challenges but rather as part of the answer, which may require the use of different strategies coupled together.

Catarina Silva licenciou-se em Engenharia Eletrot�cnica e obteve o mestrado e o doutoramento em Engenharia Inform�tica na Universidade de Coimbra em 1997, 2000 e 2009, respetivamente. � professora no Instituto Polit�cnico de Leiria, Portugal, desde 1997. � tamb�m investigadora no Grupo de Computa��o Adaptativa do Centro de Inform�tica e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC). Catarina Silva � vice-presidente da sec��o portuguesa do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) e presidente da Assembleia Geral da Associa��o Portuguesa de Reconhecimento de Padr�es (APRP). Os seus interesses de investiga��o incluem sistemas inteligentes, aprendizagem computacional e as suas aplica��es, especialmente classifica��o de texto, e desenvolvimento de aplica��es m�veis. � autora e coautora de v�rios livros, artigos de revista e de confer�ncia, bem como membro do comit� de programa de v�rias confer�ncias e revistas nacionais e internacionais. Bernardete Ribeiro � Professora no Departamento de Engenharia de Inform�tica da Universidade de Coimbra, tendo obtido o Doutoramento em Engenharia Electrot�cnica, especialidade de Inform�tica, e a Agrega��o em Engenharia Inform�tica. � Diretora do Centro de Inform�tica e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC). Bernardete Ribeiro � Presidente da Associa��o Portuguesa de Reconhecimento de Padr�es (APRP). � investigadora no Grupo de Computa��o Adaptativa do Centro de Inform�tica e Sistemas da Universidade de Coimbra. � tamb�m Fundadora e Diretora do Laborat�rio de Redes Neuronais Artificiais (LARN) desde 1997. Os seus interesses de investiga��o incluem reconhecimento de padr�es, sistemas inteligentes, aprendizagem computacional e as suas aplica��es. Atua regularmente em pain�is de avalia��o de institui��es dos EUA, da UE e de Portugal, e como editor associado e revisora de v�rias revistas. � autora ou coautora de v�rias publica��es, incluindo livros, artigos de revistas e confer�ncias internacionais e nacionais.

SKU	Unavailable
ISBN 13	9783319069371
ISBN 10	3319069373
Title	Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach
Author	Noel Lopes
Series	Studies In Big Data
Condition	Unavailable
Binding Type	Hardback
Publisher	Springer International Publishing AG
Year published	2014-07-16
Number of pages	241
Cover note	Book picture is for illustrative purposes only, actual binding, cover or edition may vary.